AI大模型在自动驾驶领域的应用是非常广泛的。例如，大模型技术可以用于自动驾驶的感知、预测和决策层面，提供赋能，突出了其在该领域的重要性和影响力 。此外，大模型技术还可以用于自动驾驶的学习、推理和优化。
AI大模型与自动驾驶有着密切的关系。自从2020年特斯拉将Transformer大模型引入自动驾驶领域中，便打开了AI大模型在自动驾驶领域应用的大门。目前，自动驾驶的数据来源主要有真实数据、虚拟仿真和影子模式。其中虚拟仿真在AI技术的加持下，可大量合成虚拟场景以用于模型训练和测试，从而提高自动驾驶技术精度以及自动感知泛化能力，带来更安全、可靠的驾驶体验。
也就是说，AI大模型不仅会做题，还会自己“出题”来做了。此外，AI大模型加入后，传统的决策规划方法将从基于规则向基于自学习的决策智能方向发展，可以让车辆更加聪明地处理复杂场景。以往自动驾驶感知使用的都是各个小模型“堆叠”的方式，识别的原理就是自己先看，然后去知识库里比对，如果以往没有学习过，那就无法准确识别出来。有了AI大模型的加入后，可以在有限的标注数据前提下，找到相似障碍物之间的相关性。有了这个认知后，在遇到新的物体时，大模型可以对比这个物体与之前所认识到共性，由此判断是否是个障碍物。也就是说，AI大模型不仅能够“举一反三”，还能从“牛顿第一定律”衍生到“牛顿第二定律”了 。
汽车上“云”刻不容缓。AI大模型就像是一个庞大且复杂的神经网络，在这张网络的细枝末节中，储存着各类的数据，存储的数据越多，AI大模型就越“聪明”，同时对于算力的要求也越来越高。现阶段车载设备的硬件水平虽然有所提升，但还无法达到支撑AI大模型运行的水平。以自然语言处理(NLP)的预训练模型GPT-3为例，需要数万亿次TOPS的计算能力 .所以要想为AI大模型提供海量算力，现阶段最好的办法就是通过云计算来实现。
022年下半年，中国汽车云市场保持高速增长，整体市场规模为39.6亿元，其中，华为云获中国汽车云市场份额第一。
恒生互联网ETF(513330)是一种指数型基金，跟踪标的指数为恒生互联网指数，该指数包含30家港股上市互联网巨头，包括阿里巴巴、腾讯控股、美团、网易、百度集团等。华夏基金分析认为，人工智能和数字化在相当长时间都会是国内经济的主要增长方向，互联网因为有海量的数据和场景，有望率先受益。
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