Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。如果您想要更快、更系统地学会Python,您最好采用边学边练(Python微课)的学习模式。如果您觉得Python的学习难度较高，不易理解，可以采用更易于理解的视频教程进行学习。
Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
Python与其他大多数编程语言(如C)的一个显著区别在于，模块的界限完全由每行代码的首字符在所在行的位置决定，而不是像C语言那样通过一对花括号{}来明确界定模块边界。这一点曾经引发过争议，因为自C等语言诞生以来，语言的语法含义与字符排列方式逐渐分离，被认为是程序语言的一种进步。然而，不可否认的是，Python通过强制程序员缩进(包括if、for和函数定义等所有需要使用模块的地方),确实使得程序更加清晰和美观。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Python开发者通常难以忍受Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者通常会拒绝花俏的语法，而选择明确且歧义较少的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
为了避免不成熟或不重要的优化，Python开发人员通常会尽量避开这些问题。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内，因此很多人认为Python很慢。然而，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是一门完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象，并完全支持继承、重载、派生和多继承，有助于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools和itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
尽管Python可能被粗略地归类为“脚本语言”，但实际上，一些大规模软件开发项目，如Zope、Mnet和BitTorrent,以及Google,都在广泛地使用它。Python的支持者更倾向于将其称为一种高级动态编程语言，因为“脚本语言”这个术语通常指的是那些只能处理简单任务的编程语言，如shellscript和VBScript等，而这些并不能与Python相提并论。
Python本身的设计目标是可扩展的。并非所有的特性和功能都被集成到语言核心中。Python提供了丰富的API和工具，使得程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython等来编写扩展模块。此外，Python编译器本身也可以被集成到需要脚本语言的其他程序中。因此，许多人还将Python视为一种“胶水语言”(glue language),用于将其他语言编写的程序进行集成和封装。
在Google内部的许多项目中，例如Google Engine,性能要求极高的部分是用C++编写的，然后通过Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)表示：“这很难说清楚，但实际上，早在2004年，Python就已经在Google内部得到了广泛应用。当时，Google招募了许多Python高手，但在此之前，他们就已经决定要使用Python。他们的目标是：‘在可以的情况下使用Python,在必须的情况下使用C++’。也就是说，在需要操控硬件的场合使用C++,而在快速开发时则使用Python。”
Python是一种高级编程语言，其执行过程包括将源代码编译成字节码(byte code),然后由Python虚拟机(Python Virtual Machine)执行这些字节码。这种机制与Java和.NET的虚拟机类似，但Python虚拟机具有更高的抽象层次。
在Python中，源代码文件通常以.py格式保存，而编译后的字节码文件则以.pyc格式存储。此外，Python还可以在交互模式下运行，如Unix/Linux、Mac和Windows等操作系统都支持直接在命令行模式下运行Python交互环境。
Python具有以下优点：
1. 简单：Python代表着简单主义思想，阅读一个良好的Python程序就像阅读英语一样简单。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 易学：Python非常容易上手，因为它有极其简单的说明文档[5]。
3. 速度快：Python的底层是用C语言编写的，许多标准库和第三方库也是用C编写的，因此运行速度非常快。
4. 免费、开源：Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一，用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它进行修改、将其一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
5. 高层语言：使用Python编写程序时无需考虑底层细节，如如何管理程序使用的内存等。
. 可移植性：由于Python的开源本质，它已经被成功地移植到了多个平台上。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的Android平台。
7. 解释性：与编译型语言如C或C++不同，Python程序可以直接从源代码运行，而无需先编译成二进制代码。在计算机内部，Python解释器将源代码转换为字节码(中间形式),然后再将其翻译成计算机可执行的机器语言并运行。这种特性使得Python编程更加简单易用，同时也方便了程序的移植。
8. 面向对象：Python同时支持面向过程和面向对象的编程范式。在面向过程的语言中，程序是由过程或函数组成的；而在面向对象的语言中，程序是由数据和功能封装成的对象组成的。
9. 可扩展性：如果需要提高关键代码的执行速度或者希望某些算法不公开，可以在Python程序中使用C或C++编写的部分程序。
10. 可嵌入性：可以将Python嵌入到C/C++程序中，为用户提供脚本功能。
11. 丰富的库：Python拥有庞大的标准库，涵盖了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统相关的操作。此外，还有许多高质量的第三方库，如wxPython、Twisted和Python图像库等。
12. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式，使得代码具有良好的可读性。同时，Python程序不需要编译成二进制代码即可直接运行。
Python作为一种流行的编程语言，虽然具有许多优点，但也存在一些缺点。首先，Python在单行语句和命令行输出方面存在问题。与Perl和awk相比，Python不能将程序连写成一行，而是需要将程序写入一个.py文件。这给初学者带来了一定的困扰，因为他们可能无法像使用其他语言那样在shell下轻松完成简单程序。
其次，Python的语法独特，以缩进来区分语句关系的方式可能会让很多初学者感到困惑。即使是有经验的Python程序员，也可能因为混用tab和空格而导致错误，这是肉眼无法分辨的。
再者，Python的运行速度相对较慢，尤其是与C和C++相比。这可能会影响到一些对性能要求较高的应用场景。
然而，Python拥有丰富的工具库，可以帮助开发者更高效地进行图形界面开发。例如，Tkinter是Python默认的图形界面接口，提供了对Tk API的接口；PyGTK是用于python GUI程序开发的GTK+库；PyQt是用于python的Qt开发库，包含了许多模块和类；wxPython是一个GUI编程框架，类似于MFC;PIL(Python Imaging Library)提供了强大的图形处理能力，支持广泛的图形文件格式；Psyco是一个Python代码加速度器，可以提高Python代码的执行速度。
总之，尽管Python存在一些缺点，但通过丰富的工具库和第三方库的支持，开发者仍然可以充分利用Python的优势进行高效的编程。
Python标准库是Python编程语言的核心，提供了丰富的功能，包括但不限于处理国际化、编码、多媒体、数据存储、调试、网络通信、文件格式和系统工具等 。PyMedia是一个用于多媒体操作的python模块，提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。Pmw是Python megawidgets,Python超级GUI组件集，一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。PyXML是用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。
关于XMPP协议模块，可以使用xmpppy模块支持该协议。关于第三方模块，Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库，Boost.Python使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。
. 网络通信功能
该库提供了丰富的网络通信功能，包括网络套接字、SSL加密通信和异步网络通信等。用户可以利用这些功能轻松地实现与远程服务器的通信和数据传输。
5. 网络协议支持
除了基本的网络通信功能外，该库还支持多种常见的网络协议，如HTTP、FTP、SMTP、POP、IMAP和NNTP等。此外，它还提供了编写网络服务器的框架，并遵循W3C格式标准，支持HTML、SGML和XML的处理。
6. 其他实用功能
除了上述主要功能外，该库还提供了一些其他实用的功能，例如国际化支持、数学运算、HASH算法以及Tkinter等。这些功能可以帮助用户更方便地进行开发工作。
Python开发环境推荐：
1. IDLE:Python内置IDE,随Python安装包提供。
2. PyCharm:由著名的JetBrains公司开发的IDE,带有一整套帮助用户提高Python开发效率的工具，如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制。此外，该IDE还提供了一些高级功能，用于支持Django框架下的专业Web开发。
3. Komodo和Komodo Edit:后者是前者的免费精简版。
4. PythonWin:ActivePython或pywin32均提供该IDE,仅适用于Windows系统。
5. SPE(Stani's Python Editor):功能较多的自由软件，基于wxPython。
6. Ulipad:功能较全的自由软件，基于wxPython;作者是中国Python高手limodou。
7. WingIDE:可能是功能最全的IDE,但不是自由软件(教育用户和开源用户可以申请免费key)。
8. Eric:基于PyQt的自由软件，功能强大。全名是：The Eric Python IDE。
9. DrPython:一个集成开发环境(IDE),专为DrDobbs杂志的用户设计，具有强大的调试和文档生成功能。
10. PyScripter:使用Delphi开发的轻量级的开源Python IDE,支持Python2.6和3.0版本。
11. PyPE:一个开源的跨平台的Python IDE。
12. bpython:类Unix操作系统下使用curses库开发的轻量级Python解释器，具有语法提示功能。
13. eclipse + pydev插件：方便调试程序。
14. emacs:自带Python支持，自动补全和重构等功能需要插件支持。
15. Vim:最新7.3版编译时可以加入Python支持，提供Python代码自动提示支持。
Python 著名应用包括：
1. TextMate:一款文本编辑器，支持代码高亮、自动补全等功能。
2. Netbeans IDE:一款集成开发环境，支持多种编程语言，如Java、C++、PHP等。
3. Sublime:一款轻量级的文本编辑器，支持多种插件扩展。
4. Pylons-Web应用框架：一个基于Python的Web应用开发框架，用于快速搭建Web应用。
5. Zope-应用服务器：一款开源的应用服务器，支持多种编程语言，如Python、Perl等。
6. Plone-内容管理系统：一款基于Python的内容管理系统，可用于构建企业级网站和应用程序。
7. Django-鼓励快速开发的Web应用框架：一个功能强大的Web应用开发框架，采用MVC模式设计，易于上手。
8. Uliweb-国人开发的轻量级Web框架：一款基于Python的Web框架，具有高性能和易用性的特点。
9. TurboGears-另一个Web应用快速开发框架：一个基于Python的Web应用开发框架，用于快速搭建Web应用。
10. Twisted--Python的网络应用程序框架：一个异步网络编程库，用于开发高效的网络应用程序。
此外，还有许多著名的Python软件和项目，如：
1. Python Wikipedia Robot Framework-MediaWiki的机器人程序
2. MoinMoinWiki-Python写成的Wiki程序
3. flask-Python 微Web框架
4. tornado-非阻塞式服务器
5. Webpy-Python 微Web框架
6. Bottle-Python 微Web框架
7. EVE-网络游戏EVE大量使用Python进行开发
8. Reddit - 社交分享网站
9. Dropbox - 文件分享服务
10. Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
11. Trac - 使用Python编写的BUG管理系统
12. Mailman - 使用Python编写的邮件列表软件
13. Mezzanine - 基于Django编写的内容管理系统
14. Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
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