起点的爬虫并没有特殊的难度，我们可以简单地看一下基本的爬虫步骤。在这里，我们不提供代码实现，仅以文本形式描述各个步骤。
1. 导入所需的库：在开始编写爬虫之前，我们需要导入一些必要的库。例如，我们可以使用`csv`库来处理CSV格式的数据，使用`json`库来处理JSON格式的数据，使用`lxml`库中的`etree`模块来解析HTML文档，以及使用`requests`库来发送HTTP请求。
2. 定义爬虫类：`QiDianSpider`类是本示例中爬虫的基本结构。在这个类中，我们可以定义一些方法来实现爬虫的功能。
3. 设置请求头：为了模拟浏览器行为，我们需要在发送HTTP请求时设置请求头。这些请求头通常包括`User-Agent`,以便服务器识别我们的爬虫程序。
4. 发送HTTP请求：使用`requests`库的`get`或`post`方法发送HTTP请求，获取网页内容。根据实际情况，我们可能需要处理重定向、登录等问题。
5. 解析HTML文档：将获取到的网页内容传递给`etree`模块进行解析，提取所需的数据。在这个过程中，我们需要使用XPath或CSS选择器来定位目标元素。
6. 处理数据：根据提取到的数据类型(如文本、数字等),对数据进行相应的处理。例如，如果数据是CSV格式的，我们可以使用`csv`库进行解析；如果数据是JSON格式的，我们可以使用`json`库进行解析。
7. 保存数据：将处理后的数据保存到本地文件或数据库中。在这个过程中，我们需要考虑到数据的格式和存储方式。
8. 控制爬虫速度：为了避免对目标网站造成过大的压力，我们需要合理地控制爬虫的速度。这可以通过设置请求间隔、减少爬取深度等方法实现。
```pythonimport requests
from lxml import etree
import json
import csv
class QidianCrawler:
def __init__(self):
self.base_url = "https://www.qidian.com/all?orderId=&style=1&pageSize=20&siteid=1&pubflag=0&hiddenField=0&page={}"
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36"
}
self.items = []
def get_url_list(self):
return [self.base_url.format(start) for start in range(0, 201)]
def save_item(self, item):
self.items.append(item)
def run(self):
url_list = self.get_url_list()
for url in url_list:
response = requests.get(url, headers=self.headers)
html = response.content.decode("utf-8")
eroot = etree.HTML(html)
rows = eroot.xpath('//ul[@class="all-img-list cf"]/li')
print(rows)
for row in rows:
item = {}
item["title"] = row.xpath('.//h4/a')[0].xpath('./text()')[0]
item["author"] = row.xpath('./div[@class="book-mid-info"]/p[@class="author"]//a[@class="name"]')[0].xpath('./text()')[0]
print(item)
self.save_item(item)
with open('起点.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.items, f, ensure_ascii=False, indent=2) # 实现保存 csv 格式文件 # 1. 创建一个写入文件对象 out_file = open('起点.csv', 'w', encoding='utf-8') # 2. 创建 csv 写入对象 writer = csv.writer(out_file) # 写入标题 writer.writerow(self.items[0].keys()) # 写入内容 for item in self.items: writer.writerow(item.values()) out_file.close()
```
您好，您的代码中使用了面向对象的思想来实现爬虫。如果您需要更多关于面向对象编程的信息，可以参考以下链接：
