本文授权转自：阿里云设计中心(ID:acd_design)
# AI技术发展趋势
随着AI技术的不断进步，云计算已经成为了技术发展的基石。为了匹配技术的快速演进，云产品设计与体验升级持续迭代。这不仅推动了用户体验的全面优化，也引领了新一轮的云产品体验升级。
阿里云网站AI助理以开发者为核心用户，将云客户用到的功能全部AI化，提升用户云上之旅前期调研、资源购买、资源初始化、业务部署、日常运行、业务提升各个环节的效率。通过大模型赋能网站搜索和问答，提升信息获取效率，帮助网站用户更好地了解、购买、使用阿里云官网产品。
阿里云APP AI助手则提前布局对话式体验设计，引入AI能力提升App搜索体验。探索了面向未来阿里云App AI助手的场景方案设计，同时研究并且产出针对AI Agent类应用的设计指南，包括规范、设计指南和最佳实践。并产出移动端AI Agent规范文档以更好地知道未来产品能力发展。
数据开发Copilot助手是应用在数据管理工具中的一款AI助手，帮助工程师进行代码开发提效。让用户通过“说人话”批量修改替换SQL内容，再也不用辛苦人肉敲键盘；可以自动为SQL添加注释信息，帮助用户大大降低劳作成本；通过流畅的链路和简洁的设计，给用户提供高效的数据开发体验。
快速流畅地唤起与关闭，丝滑植入到代码编写过程中，快捷键完成采纳、拒绝等命令，完全符合开发者输入习惯。SQL改写与纠错前后对比明确，帮助用户快速做选择判断，节省用户浏览与思考时间。
打造容器产品卓越体验也是当前云计算领域中的一个热门话题。「容器」是云原生架构中的关键技术之一，允许开发者将应用封装成标准化单元，提供了无缝部署和灵活管理的能力。在容器生命周期的各个阶段：从资源创建、集群升级再到弹性伸缩和集群删除，产品都在致力提供直观、易懂、易操作的使用体验。以此降低用户上手难度和运维成本，提升开发效率和业务敏捷性。
产品注重简化用户操作路径，提供直观易用的资源创建界面。通过表单项清晰的分区，部分配置提供 CLI 与 GUI 对照功能，确保新老用户皆能快速启动并配置容器。进一步整合弹性伸缩能力至弹性中心，直观展示伸缩效益，通过可视化方式解析各类策略，助力用户高效应对负载变化，实现资源的实时优化与稳定运行。
智能化运维与多集群管控方面，集群升级过程全程可视，支持用户配置自动升级计划，确保业务稳定性与安全性。面对多 K8s 集群的复杂管理需求，通过拓扑视图等工具，将跨集群资源、配置和服务信息立体展现，简化逻辑，提升管理效率。
Xconsole 通用组件经过大量实践、梳理和打磨，优化了样式细节与使用建议，对组件本身也进行了一定程度的组合与封装，减少了开发实现的成本。Xconsole 平台完成了新的信息架构调整和视觉风格升级，契合最新的阿里云品牌色，从用户调整导航结构，提供 UI 规范、设计指南、开发指南、业务专区、用户洞察五大模块，方便用户高效查找内容。
PXM(Product Experience Management),是阿里云多年业务实践中打磨出来的云产品体验管理系统，包含 NPS 与 UES 两套子度量系统，支撑着横跨阿里云 IaaS、PaaS、SaaS 的数百款产品设计与用户体验。
易用性 & 满意度产品插件让样本回收更快。为了解决易用性 & 满意度前中后接入成本高的问题，前期接入标准化插件 SDK,中期根据产品控制触发条件、显示时机和疲劳控制，后期分析提供处理方法和报告模版，提高接入效率。
更新任务体验分算法让度量更普适公平。我们优化了任务评分算法，引入了体现任务复杂度的指标，让不同类型的产品和链路能更好地横向比较。同时相关论文已被人机交互领域重要国际会议 HCI International 2024 收录。
NPS 整体指标升级拓展产品售前售后体验度量边界。
阿里云可观测 O-Insight 是一款致力于提升云产品、用户云上系统的可观测体验的工具。它提供体验范式、业务场景设计案例以及术语池，帮助开发、运维、运营、设计构建清晰、易学、易操作的可观测体验。
ARMS用户体验监控是 O-Insight 的一个功能，它可以帮助客户快速了解服务的性能和运行状况，探寻影响体验的深层原因。
针对专有云多场景下的复杂数据关系和抽象业务概念，我们尝试全局视角的交互式数据探索，辅助抽象业务概念和风险状态转化为可见、可感的信息，为用户提供了一个从宏观到微观的全局视角和深度洞察，提升用户的业务数据的解读效率，助力客户做出精准决策。
一体化可观测的监控运维体验是 O-Insight 的一个功能，它通过优化布局、样式与交互，构建逻辑拓扑、一体化溯源、架构编排场景，提升观测与编排效率，减少跨层级操作阻碍，助力实现业务异常1分钟发现、10分钟定界、30分钟解决的整体目标。
无影魔方Pro是一款开启未来办公新体验的创新云端办公电脑，它将桌面环境移至云端，用户只需连接显示器、接入网络即可访问自己的个人电脑桌面。它通过加密和身份验证等技术保护用户的云端数据和隐私安全，为用户提供无缝、安全高效、性能可调的全新办公体验。
在产品设计上，我们采用优雅精炼的外观设计语言，通过柔和流畅的线条，营造出一种科技与简约相交融的视觉韵律，使云电脑无论置于办公空间或家居环境，都能够和谐地与环境相融。与此同时，立式上扬的姿态设定，使其昂扬挺拔且具有高品牌辨识度。
为方便用户按需扩展各种外围设备，满足多样化的办公场景需求，云电脑配备了丰富的接口。我们根据使用频率、接线粗细、产品重心、摆放场景等因素对各端口进行更合理的排布。此外，云电脑可横置、可纵置的多模态设计，以及符合人体工学的指纹解锁功能，都旨在为用户带来更高效、更舒适的使用体验。
机身主体采用铝挤成型工艺，兼具品质与价值感的同时，满足了多种机型的延展与复用，大大减少了企业的生产制造成本与对环境资源的浪费。
芯云大师观测平台：
科技意象的产品化设计
#体验 #可视化 #产品设计
芯片设计领域云资源管理平台。支撑半导体企业管理理念，用合理的IT资源来支持多个项目组的芯片设计。可以管理云上、云下的资源管理。实现可视化、可统计、可报告、可预测，支持高质量管理。
星云隐喻的设计推演
在界面设计上，我们基于产品概念“芯云”对“星云”的隐喻，进行了主视觉的星云设计。采用芯片 + 数据块小行星的组合，配合部分阿里云品牌色的晶体块，构造了一个芯片为中心的星云。更进一步地借用电子显微镜的电子束射击与芯片的回响，反应“可观测”的理念。构造主视觉后以光谱形式衍生信息色与产品主题系统，完成完整的基于星云宇宙概念的设计推演。
物联网云组态
设计标准的进化之路
#体验 #设计标准 #论文
组态是生产过程中用于数据采集与过程控制的应用。常用在工业场景中，通过可视化的方式，使用预设的组件进行控制系统搭建。阿里云从2018年开始一直在工业互联网平台上发展云组态搭建工具。目前我们的高性能工业组态应用搭建器支持单页面5000+组件同时渲染、1000+数据点实时更新、积累2000+工业素材达到了同行业领先水准。
以用户中心沉淀云组态设计规范
以下是根据您提供的内容重构后的段落结构：
我们在大量的实践中，总结出使用组态画面的三类群体：管理者/生产主任/产线工人。区分了不同的用户诉求后，我们提出了基于模块化的云组态设计模式。我们将实践中的设计经验总结为云组态的设计规范，界定了布局、物料、色彩、字体等规则。更好的引导组态工具的开发者完成组态的搭建。
行业共创将设计规范标准化
在形成设计规范后，业务方认为该规范值得向行业进一步推广。因此我们发起了设计规范的标准化撰写流程。标准公示后，获得了大量的关注和认可。我们联合多个行业单位，历时两年的探索，减少了设计规范中个性化的部分，将多个制造领域场景适用的部分抽象总结。将成果总结为《物联网云组态应用界面设计指南》(T/CIDADS 00013-2023),成为第四批中国工业设计协会标准分会发布的团体标准。
基于设计标准探索AIGC新机会
在设计标准的基础上，结合最近的AIGC浪潮，我们团队进一步探索了云组态中结合生成式人工智能的可能性。团队最新的一项研究成果为评估组态可视化中，能否使用AIGC的设备图片替换以往需要3D建模渲染的图片。研究表明AIGC设备在正确性、美观度以及清晰度等的结果均优于3D建模，同时80%的用户不认为AIGC会影响信息接收。该研究成果被IEEE VIS 2023(CCF-A类会议)收录。
阿里云物联网平台 IoT孪生引擎
#智能 #数字孪生 #物联网
阿里云IoT孪生引擎是一款针对物联网领域的数字孪生应用搭建平台，它整合了阿里云在物联网设备管理、数据智能和3D可视化等能力，为用户提供一站式的应用搭建服务。更专注&高效的搭建体验通过对孪生搭建的对象、内容和角色拆解，总结孪生引擎搭建器的三大特征：强步骤、重配置、多角色。使用了分布式工作流的架构，让用户在分布式的沉浸体验中完成孪生应用搭建。适配多种领域场景通过与底层物模型数据的打通，IoT孪生引擎解决的多领域场景的适配成本问题。用户可以基于物联网平台的数据，一键生成孪生模型不同模块的数据卡片，轻松高效地搭建不同领域的数字孪生应用。多端多场景的应用体验通过模块化的方式来构建孪生应用，因此孪生应用具有先天的响应式布局优势。并结合不同端侧的应用场景特征，给与不同维度的信息与交互，打造多端多场景的孪生应用体验。阿里云投屏数字门店管理平台#体验设计 #AIGC #创意
阿里云投屏是一个一体化的门店管理平台，针对大型线下零售门店进行数字化转型。它整合了设备管理、内容生产和数字驱动等全部门店营销行为，为客户提供高性价比的门店营销管理解决方案。该平台为国内外头部咖啡企业提供亚太地区管理方案。
以下是对该文本进行的内容重构：
阿里云投屏是一款一体化管理平台，旨在帮助大型线下零售门店实现数字化转型。该平台整合了设备管理、内容生产和数字驱动等全部门店营销行为，为客户带来高效且性价比高的门店营销管理解决方案。此外，该平台还为国内外头部咖啡企业提供了在亚太地区的管理方案。
阿里云投屏具有以下三大特点：
1. 千店千面智能投放：通过建设智能容器体系来代替传统的人工运营低效率高成本模式，一键部署关联门店和地域信息，并灵活展示门店售卖内容。这样可以降低人工投入的成本和人力投入的错误率。
2. AI生产力联动：打通AI底层生产力，解决门店依赖的无版权素材成本问题，形成底层素材供给，形成设计生态从在线搭建、内容生产到数据驱动的闭环。
3. MR空间营销能力联动：针对门店营销触点有限痛点，提供AR空间营销的解决方案，以更视觉张力更强的表现方式传达营销卖点。
除此之外，阿里云投屏还在不断优化云产品体验，将技术普惠于众。在越来越复杂的云计算世界中，我们为用户提供越来越简单的选择。
