Excel分析工具库可以提供19种数据统计分析方法，包括描述统计、直方图、相关系数、移动平均、指数平滑和回归等。与主流的专业统计分析软件SPSS、SAS相比，Excel分析工具库具有以下优点：
- 与Excel无缝结合，操作简单且容易上手。
- 聚合多种统计函数，其中部分工具在生成输出结果表格时，还能同时生成相应图表，有助于对统计结果的理解。
- 使用这个现成的数据分析工具，不仅可以提高分析效率，还可以大幅降低出错的概率。
要安装Excel分析工具库，请按照以下步骤操作：
1. 点击【文件】选项卡，选择【Excel选项】。
2. 在弹出的【Excel选项】对话框中，点击【加载项】，并在【管理】下拉框中选择“Excel加载项”。
3. 单击【转到】按钮，Excel会弹出【加载宏】对话框，选中需要安装的加载宏——【分析工具库】复选框(若要包含分析工具库的VBA函数，需同时勾选【分析工具库—VBA】),然后点击【确认】按钮进行加载安装。
4. 安装成功后，在【数据】选项卡的【分析】组中即可看到【数据分析】按钮。单击该按钮即可打开【数据分析】对话框。
Excel数据分析工具库的两大作用是描述性统计分析和推断性预测分析。常见的描述性统计分析指标包括平均数、方差、中位数、众数、标准差等，它们能提供数据的集中程度和离散程度等信息。以某公司“用户消费数据”为例，我们可以使用Excel数据分析工具库来描述用户消费行为特征以及了解用户的消费分布。
如果要进行描述性统计分析，请按照以下步骤操作：
1. 点击【数据】选项卡的【分析】组中的【数据分析】按钮。
2. 在弹出的【数据分析】对话框中，选择【描述统计】，然后单击【确定】按钮。
3. 在弹出的【描述统计】对话框中，根据需要设置各类参数，例如输入区域(C1:C101)。
分组方式的选择：根据需求，选择相应的分组方式，例如按行或按列。在此例中，我们需要选择逐列。
标志位于第一行的勾选：如果数据源区域的第一行包含标志(如字段名、变量名),则应勾选此选项；否则，Excel字段将以“列1、列2、列3、......”作为列标志。在本例中，我们勾选了【标志位于第一行】。
输出选项设置：
1. 输出区域：选择输出结果的位置，可以是当前工作表的某个活动单元格、新工作表组或新工作簿。在此例中，我们将结果输出至当前工作表的F1单元格。
2. 汇总统计：选择需要计算的相关指标，如平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数等。在本例中，我们勾选了【汇总统计】复选框以及【平均数置信度】和【第K大(小)值】复选框。对于平均数置信度，我们输入95%;对于第K大(小)值，我们输入5。
单击【确定】按钮后，输出结果如下图所示。
接下来，我们对用户消费能力进行详细解析：
1. 表现数据集中趋势的指标有平均值、中位数、众数。在本例中，这些用户的平均消费金额为5098。
2. 描述数据离散程度的指标有方差与标准差，它们反映了与平均值之间的离散程度。
3. 呈现数据分布形状的指标有峰度系数与偏度系数。峰度系数是描述对称分布曲线峰顶尖峭程度的指标，是相对于正态分布而言的。峰度系数>0表示两侧极端数据较少，比正态分布更高更瘦，呈尖峭峰分布；峰度系数<0表示两侧极端数据较多，比正态分布更矮更胖，呈平阔峰分布。通过峰度系数与偏度系数的比较，我们可以清晰地区分出不同类型的数据分布。
偏度系数是用来描述数据对称性的指标，它是以正态分布为标准进行衡量的。当偏度系数等于0时，表示数据的分布是对称的。如果频数分布的高峰向左偏移(即偏度系数小于0),则长尾部分会向右侧延伸，形成正偏态分布。相反地，如果频数分布的高峰向右偏移(即偏度系数大于0),则长尾部分会向左侧延伸，形成负偏态分布。当偏度系数大于1或小于-1时，我们称之为高度偏态分布。在0.5～1或-0.5～-1范围内的偏度系数被认为是中等偏态分布。而偏度系数越接近0,表示数据的偏斜程度越低。
通过一个示例来说明这一点。假设我们有一组用户消费数据，其峰度系数为0.8,偏度系数为-0.2。这意味着在这些数据中，正态分布的高峰向左偏移了一定的距离，但整体上仍然呈现出对称性。因此，这些用户消费数据呈现为平阔峰式正偏态分布。通过观察和分析这种分布形态，我们可以对数据的对称性有一定程度的了解，并据此进行进一步的数据分析和处理。
