背包问题：

在这个问题中，我们有N个物品和一个容量为V的背包。每个物品都有一个重量(w[i])和一个价值(v[i])。我们需要找到一种方法，将这些物品放入背包中，使得物品的总重量不超过背包的容量，同时使物品的总价值最大。

解决思路：

本程序采用动态规划的思想来解决背包问题，并提供了两种算法：迭代法和递归法。在迭代法中，我们实现了一个打印背包问题的表格的功能。通过用户输入数据、程序输入检测、动态分配空间、选择算法以及使用动态规划的思想求解背包问题。

迭代法：

通过遍历n行W列，对每行每列的值进行迭代更新，并将最优解放置在下一行的相应位置。具体来说，我们将在数组中从第n+1行开始更新。

递归法：

通过每次返回前i个物品和承重为j的最优解，逐步计算总背包问题的最优解。

代码示例：

由于篇幅原因，这里仅给出了C++版本的代码示例。完整的C++代码实现可以参考相关教程或开源项目。

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