目前，常见的文档型数据库主要有MongoDB和Apache CouchDB。除了它们所具有的易于使用、易于横向扩展等NOSQL数据库的常见特点外，MongoDB还提供了丰富的功能。

MongoDB是典型的无模式NoSql数据库，它采用文档来表示描述数据的结构，一组文档称为集合。MongoDB采用BSON来进行数存储与编码传输，BSON支持多种数据类型，例如：字符串、整型、浮点型等。由于这些特点，MongoDB的数据结构更适合分布式环境。

在MongoDB中，分片机制与集群架构是非常重要的特性。首先是分片机制，MongoDB将数据水平切片机制称为分片，依据是分片键。MongoDB支持对文档的自动分片技术，并提供了3种分片策略：升序分片、哈希分片和位置分片。

升序分片是将片键进行升序排序，并在当前分片的数据量达到阙值时进行分片。所有新的数据都将被分到最新的数据分片中。

哈希分片是将片键进行哈希运算，使数据分布更均匀。新写入的数据可能平均到最新的数据分片中。

位置分片则是对片键的前缀或字串进行判断，在分片内部，数据还会被存储为更小的块，称为chunk。默认情况下，每个chunk的大小为64M,超过这个大小的chunk会分裂成两个。此外，balancer会将chunk的数量在各节点上平衡起来。

另外，复制集也是MongoDB的一个重要特性。MongoDB支持的多副本是以主从备份的形式实现的，这种机制被称为复制集。主节点负责数据的写入与更新，同时将操作信息写入日志，称为oplog。从节点则监听这些变化，维护自身的内容的变化。用户既可以从主节点读取数据，也可以从从节点读取数据，以保证数据的最终一致性。主从节点的数量以及选举方法与之前的类似，主节点的选举算法称为Bully算法。该算法不保证投票议题的唯一性和顺序一致性。其思想是：根据时间戳以及优先级属性将已知节点排序，第一个节点为主节点。得到半数以上的投票后便成功选出主节点。

在实际环境中，负责存储实际数据分片的设备通常被称为Mongod。作为用户访问集群的入口，通常被称为Mongos服务器。而负责持久化存储各类元数据与配置信息的服务器则被称为Config服务器。

此外，MongoDB还提供了多种存储引擎供用户选择：1)WiredTiger;2)In-Memory(将数据存储在内存中以加速查询);3)MMAPv1(早期使用的存储引擎)。

CouchDB作为另一个文档型数据库，也具有一些独特的特性。它支持多个主节点间的数据复制，理论上多个主节点都可以支持写入操作。

最后，关于数据库的操作就不再赘述了。至此，我们已经对MongoDB和CouchDB有了基本的了解。谢谢阅读！