以下是PySpark课程的试看内容，您可以参考学习：
1. PySpark课程介绍(视频课，3分46秒)
2. Spark和PySpark是什么(视频课，10分13秒)
3. PySpark的环境安装介绍(视频课，6分25秒)
4. PySpark依赖的软件的安装(视频课，8分58秒)
5. Jupyter lab的使用说明(视频课，9分56秒)
6. 第一个PySpark程序(视频课，10分38秒)
7. PySpark的核心数据结构DataFrame(视频课，16分57秒)
8. PySpark的行和列的数据类型(视频课，10分17秒)
9. PySpark创建DataFrame的几种方式(视频课，11分26秒)
10. PySpark使用Select查询数据的方法(视频课，8分19秒)
11. PySpark按条件筛选查询数据(视频课，9分52秒)
12. PySpark编写自定义函数查询数据(视频课，8分25秒)
13. PySpark使用SparkSQL查询数据(视频课，10分49秒)
14. PySpark怎样使用for循环处理数据(视频课，10分59秒)
15. PySpark怎样给数据添加新列(视频课，8分42秒)
16. PySpark的单个UDF怎样同时添加多个列(视频课，7分45秒)
17. PySpark使用when函数实现条件表达式(视频课，6分30秒)
18. PySpark怎么删除数据列(视频课，4分23秒)
19. PySpark怎样实现列的重命名(视频课，7分44秒)
20. PySpark的统计函数和数学函数(视频课，10分49秒)
21. PySpark实现缺失值的处理(视频课，13分4秒)
22. PySpark对数据实现排序操作(视频课，7分32秒)
23. PySpark的日期时间处理函数(视频课，17分6秒)
24. PySpark的字符串处理函数(视频课，15分52秒)
25. PySpark的复杂数据类型(视频课，13分37秒)
26. PySpark怎样拆分数据和保存文件(视频课，9分48秒)
PySpark实战教程
本教程将通过一系列的实践案例，带你深入理解并掌握PySpark的使用。
## 第一章：基础知识和数据处理
1. 视频课：PySpark实现数据的笛卡尔积Join(8分57秒)
2. 视频课：PySpark实现分组group数据统计(8分19秒)
3. 视频课：PySpark实现分组自定义函数计算(14分47秒)
## 第二章：窗口函数的使用
1. 视频课：PySpark的窗口函数介绍(8分28秒)
2. 视频课：PySpark的窗口函数的代码演示(10分9秒)
3. 视频课：PySpark怎样查询每个分组的前N名员工(8分12秒)
4. 视频课：PySpark怎样实现数据透视表统计(8分16秒)
## 第三章：进阶功能和性能优化
1. 视频课：PySpark的explode爆炸函数(6分19秒)
2. 视频课：PySpark使用broadcast做性能优化(6分29秒)
3. 视频课：PySpark配合matplotlib做数据可视化(8分13秒)
4. 视频课：PySpark写入和查询MySQL数据库(13分7秒)
### 第四章：实战案例分析
1. 部分试看：PySpark案例统计分析北京10年天气数据(11分44秒)
2. 部分试看：PySpark案例统计分析电影评分数据(11分36秒)
3. PySpark案例统计分析披萨订单数据(10分2秒)
4. PySpark案例统计分析中国电动车销量数据(8分8秒)
5. PySpark案例实现交友推荐算法(9分56秒)
6. PySpark案例实现淘宝热卖榜分析(11分4秒)
7. PySpark技术总结和展望(9分6秒)
