张岩在上周五生命科学系列栏目的第五篇《万物有序，看离神最近的高科技——人工合成生命的未来》中分享了关于合成生物领域的投资趋势，而在今天的第六篇，张岩以历史为鉴，带领观众深入医疗信息化的发展和智能医疗的未来。通过分析整个医疗信息化的历史进程及其背后的深层动力，他希望能激发读者对医疗行业未来发展的思考。

张岩强调，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的强烈渴望。正如望远镜让我们能感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正改变我们的生活与理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉。在这一背景下，中国和西方发达国家都迈入了智能医疗时代。

特别值得一提的是，2017年4月1日起，我国开始施行新的《电子病历应用管理规范（试行）》。这一规定要求病历的书写、存储、使用和封存等均需按相关新规定进行。这意味着为每一个普通患者保存病历信息成为每一个医疗机构的基本能力和义务。

张岩指出，医疗信息化改革是中国医疗行业发展的重要里程碑，其背后反映了20多年来的实践探索。从医院IT系统作为起点，中国医疗信息化经历了多个阶段的发展，逐渐形成了一套完整的医疗数据管理和服务体系，为智能医疗时代的来临奠定了坚实基础。

在今天的分享中，张岩还提到，数字时代最伟大的成就之一是将人们通过共同的目的汇聚在一起，科技的力量已经超越了我们的想象，而其根本在于“打通医院围墙”和“破除信息孤岛”，让科技回归医疗的初心——一切以病人为中心。

最后，张岩邀请观众在下方留言分享他们的观点或推荐优质的产业互联网项目，同时欢迎大家来上地18号与他面对面交流。

医疗信息化发展回顾

追溯历史，展望未来

1. 起源与早期探索

- 20世纪50年代中期计算机技术应用

- 医院财务会计管理初步实现

- 诊断相关分组编码与DRG诞生

2. 加速发展阶段

- 电子病历系统研发

- 决策支持系统的建立

- 医学语言系统与信息共享

3. 智能化与集成化改造

- 小型化、智能化与系统集成

- 信息系统管理向信息服务转变

- 联网共享的电子档案优势

4. 政策推动与实践案例

- 布什提出EHR目标与奥巴马实施

- 中国医疗机构信息化起步与发展历程

- 国家层面医疗信息化法规要求

5. 挑战与未来展望

- 医疗信息化建设中问题与挑战

- 信息技术在医疗服务创新应用

- 云平台技术在医疗领域新角色

国家新医改政策对医疗卫生信息化在整个医疗改革中的战略地位予以确认，为信息技术在健康服务产业的发展创造了有利的环境和条件。随着互联网和大数据技术的快速发展，医疗信息化不仅在传统B端业务上实现了质的飞跃，而且在远程医疗、临床决策支持等领域也展现出巨大的应用潜力与商业价值。以下将详细解析我国医疗信息化的发展状况及其未来的战略方向：

1. **医疗信息化现状**：

- 2014年我国医疗信息化总花费规模达到223.12亿元，2015年增长至243.60亿元。预计到2020年，这一市场规模将达到430.01亿元，期间复合增长率为11.1%。

- 在三级医院中，手术麻醉系统建设比例最高，达到31.04%，其次是临床决策支持系统达到27.16%；第三是远程医疗系统为26.57%。在三级以下医院中，临床路径管理系统建设比例最高，达到33.62%；其次是体检中心管理系统为25.96%；第三是医院传染/感染监控系统，比例是25.53%。

2. **传统医疗信息化企业的崛起**：

- 传统医疗信息化企业如东华软件和卫宁健康等，其业务收入远超其他企业，显示出强大的竞争力和市场份额。例如，东华软件2022年市场份额占比超11%，而卫宁健康市场份额占比超5%。这些企业通过提供高质量的医疗服务信息化产品，帮助医疗机构优化资源配置并提升服务质量。

3. **未来发展趋势**：

- 数据共享将成为医疗软件市场竞争的关键因素。能够整合综合解决方案的供应商将在市场竞争中占据优势。此外，与大型医疗设备公司合作，通过大数据+原产业=新产业的方式扩大专业产品市场，也是未来发展的重要方向。

- 数据开放平台与认知计算的应用将是推动医疗大数据发展的关键环节。通过技术手段实现数据的开放与共享，促进医疗服务的智能化和个性化发展。

总结来说，国家新医改政策为医疗信息化提供了广阔的发展空间和明确的发展方向。当前，医疗信息化正处于快速发展阶段，且在未来几年内预计将持续增长。同时，传统的医疗信息化企业凭借其在技术和市场上的优势，将继续引领行业的发展。然而，面对日益激烈的市场竞争和技术更新迭代的挑战，医疗信息化企业需要不断探索新的商业模式和技术创新，以保持在行业内的领先地位。

标题：医药信息化创业公司的进阶之路

第三，医疗大数据行业不仅仅是少数巨头企业的游戏，越来越多的创业者进入这个领域，他们在一些垂直细分的领域寻找可能的突破点。我们知道，根据产生的来源，医疗大数据可以分为三类：患者端、医院端和制药企业端。这三个源的数据特点不同。

首先，患者端数据的特点是数据质量比较差，而且数据获取不容易，缺少连续性，短时间内缺少可行的商业模式。其次，医院端的数据特点是量大，而且数据形式丰富，从影像到诊断都有，医学价值巨大。但也存在数据质量不高，缺少标准化接口，需要大量的结构化工作，而且由于数据的所有权、使用权等问题，这部分数据体现的商业价值也在探索中。最后，制药企业端是数据的量不是特别大，需求明确，商业模式清晰，关键是数据质量非常高，而且授权清晰，商业价值和科学价值都比较突出，所以在这个领域的SaaS化相对比较容易实现，单机的数据变成云端的数据也比较容易实现。

医药研发SAAS+BPO模式探索

相对其他行业，医药行业信息技术的应用比较落后，在医药行业中推动信息化有很大前景；其次，在药物的研发上药企投入巨大，但效率有待提高。2012年时，全球医药研发总投入已超2680亿美元，2014年塔夫斯大学的调研表明，单一药物的研发成本已经上升至29亿美元，但新药研发的成果和2000年相比并无显著提高。21世纪随着CRO巨头的全球扩张和亚洲地区经济科技的崛起，CRO产业逐渐向亚洲转移。由于拥有世界上最大的人口基数，中国和印度拥有庞大的患者群体，临床试验样本数充足；印度拥有与欧美较为相似的人种和病谱，相同的语言习惯；中国在临床前和临床试验各阶段的研究试验费用仅为发达国家的30%-60%，极具成本优势；中国大陆、韩国、新加坡、印度、日本、中国台湾等正经历生物医药产业的迅速崛起，研发支出增长迅速。中国的成本和产业前景形成了CRO 向中国产业转移的比较优势。新药研发、临床试验、报批注册整个过程中的项目管理环节多、流程复杂、信息处理量大。如果全部基于传统纸质报告、邮件、电话交流，沟通效率十分低下，且风险难管控。截至2016年1月21日，因临床试验数据不真实、不完整等问题，国家食药监总局不予批准的、药企自查申请撤回的药品注册申请高达1184个，占要求自查核查总数的73%。若扣除165个免临床，占比达到81%。

在政策方面，2016年7月发布了《临床试验的电子数据采集技术指导原则》，随后18号令也要求所有生产型企业必须建立药物警戒体系。对比国外医药研发企业的信息化程度，我国相应的投入才刚刚开始。国内近三年在医药研发信息化方面的投入，每年以100-200%的超高速增长。

该领域主要以创业公司为主，包括太美医疗、百奥知科技、奥咨达等。主要的业务模式为：推广移动版数据采集工具，将数据采集实时化、全面化，大幅度拓展药品临床研究的边界，也从根本上改变临床研究的传统模式；通过远程、集约化的模式提供数据的云存储、处理、呈现等服务。

智能医疗的美好愿景正在逐渐实现。认知计算和人工智能的快速发展，促使新兴信息技术得以广泛应用，加速了医疗大数据产业由基础信息化向智能医疗迈进。未来AI在医疗领域的应用将成为数字医疗事业成败的关键。

预计到2020年，中国的制药企业将会用当前双倍的资金投入医疗机构产生的数据分析。我们相信2017年，将会有更多的创业者推出人工智能系统，为医疗智能化化转型提供动力。

人的一生中，心脏要始终如一的跳动30亿次，呼吸6亿多次，大脑中上千亿个神经元通过千万亿个突触相互连接。随着技术的进步，将普通的皮肤或血细胞培养成多能干细胞，只需要修改4个基因。重新定义精准医学，在特定人群队列大数据的基础之上，为患者在最恰当时间，以最恰当成本，选择最恰当的治疗方案，甚至是最恰当的剂量。最大程度上代表医学的人文关怀，和保证患者得到有尊严治疗，是现在医学发展的未来。