本月数据分析报告
一、总概
11月份总计采集有效数据量为：46767条
发布者人数共计：10528人
采集日期：2019年11月01日-11月30日
二、发布者情况
1. 发布次数最多的是343次，相比上月最高次数增长显著，上月为248次。看来最近上海房市很冷淡，房产中介没多少客户，就来刷刷帖子吧。每天下班出地铁后，都有中介拿着附近房源的传单说着，房子了解一下吗。
2. 与上月相比，人群分布占比相差无几，上月发表1次的人数占比在38.9%,说明人数比较稳定。个人认为一般情况下，年底应该不是租房旺季，因为租房应该是跟换工作有关系。还有不到2个月过年，至少等着拿着年终奖再走吧，所以说正常情况下三四月才是求职跳槽高峰期。不过也有例外，现在这个时候还缺人的公司是真缺人，也不乏能把自己卖上一个好价钱，年前也不失为找工作的良机。
三、合整租分布情况
10月份下旬开始，我采用百度语义分析进行分类，但是文本分类有一定的误差，准确率在80%左右，毕竟人工智能不是人工。好比你问外国人，北京南站西广场东在什么位置呢？大体情况跟上月差不多，六四开，也是正常。所以在信息分类的合整租仅供参考，不一定准。
四、付款类型分布情况
付款分布还是跟上月一样，在其他的部分很多还有押一付二，还有押二付一的。其实按照2500左右的均价，2倍押金，放着购买一年期定期理财，也是能有一个月的水电费呢。所以这些也是考虑条件。
五、仅限女生要求分布
实际情况下，仅限女生的比例还是要高的。因为很多表达是只想要女生室友的意思，但是文本上让机器很难区分。原因一个是分类不智能，二个是表达的太麻烦。
六、价格分布情况
在所有数据中价格参数不为空的有 32200条，去除不合常理的剩余有 32163条
租房价格每年都会上涨，10%左右，不会管你挣钱多少，涨没涨工资，房租是永远稳定上涨的。房产是优质的资产，能带来稳定的现金流。
七、Top20地铁站点
这些地铁站附近的房源多，相对的也是人多，这种从来都是正比的。听说程序员这个职业，主要分布在张江和漕河泾。
八、Top10小区
根据数据分析结果，以下是本月Top10热门小区：
. 小区上榜情况与上月相差无几，不太清楚是否为老旧小楼或老公房等适合出租的区域。毕竟高档洋房小区租客可能负担不起。
2. 9.综述部分，统计了发布6次以下的ID(排除职业中介和职业房东的信息),发现8649人发布了16556个帖子，占比约82.2%和35.4%。这意味着在豆瓣小组里找到准确信息较为困难。
3. 因此，有人认为花钱请房产中介是更好的选择，从数据统计来看，即使努力寻找也可能无法找到所需信息。同时，个人信息被反复贩卖也让人反感，包括房产、信用卡、装修等多个领域。
4. 10.求租总概部分，自小程序上线一个月以来，共有585人次访问，开启订阅消息164人次，符合定制信息5773条，推送订阅消息226次。求租需求分布较为分散，共有103个地铁站点。需求量前十的地铁站点如下：
但由于数据量较小，分析价值有限。从这一现象可以看出，在茫茫信息流中寻找租房信息并不容易，相比之下，花费中介费更为便捷。
5. 魔都12月气温虽然未入冬，但已感受到寒冷气息。作者将此比作“魔法师”的攻击，认为攻击全是魔法伤害，叠护甲根本没用。同时，也表示这个月的分析似乎没有太大意义，如有问题可在下方留言。
