近7天的指数概况：
关键词：全网指数(增幅),海盗王sf发布网，25(9),PC/移动，25/0,360PC,未收录，搜狗PC/移动，未收录/未收录，微信，未收录，神马，未收录，微博PC/移动，未收录/未收录。
整体搜索趋势：
PC搜索趋势：
- 06-14:0
- 06-15:0
- 06-16:59 + 59
- 06-17:0
- 06-18:59 + 59
- 06-19:0
- 06-20:59 + 59
- 06-21:0
- 06-22:0
- 06-23:0
- 06-24:0
- 06-25:0
- 06-26:0
- 06-27:0
- 06-28:0
- 06-29:0
- 06-30:0
- 06-31:0
- 07-01:0
- 07-02:0
- 07-03:0
- 07-04:0
- 07-05:0
- 07-06:0
- 07-07:0
移动搜索趋势：
- 数据缺失(全为0)
日历格式化后的数据如下所示：
```yaml
近7天的指数概况：
关键词：全网指数(增幅),海盗王sf发布网，25(9),PC/移动，25/0,360PC,未收录，搜狗PC/移动，未收录/未收录，微信，未收录，神马，未收录，微博PC/移动，未收录/未收录。
整体搜索趋势：
PC搜索趋势：
- 06-14: 0
- 06-15: 0
- 06-16: 59 + 59
- 06-17: 0
- 06-18: 59 + 59
- 06-19: 0
- 06-20: 59 + 59
- 06-21: 0
- 06-22: 0
- 06-23: 0
- 06-24: 0
- 06-25: 0
- 06-26: 0
- 06-27: 0
- 06-28: 0
- 06-29: 0
- 06-30: 0
- 06-31: 0
- 7月1日： 0
- 7月2日： 0
- 7月3日： 0
- ... (省略部分日期)
移动搜索趋势：数据缺失(全为
日期 7日 30日
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06-22 | 0 | 0
06-23 | 0 | 0
06-24 | 0 | 0
06-25 | 0 | 0
06-26 | 0 | 0
06-27 | 0 | 0
06-28 | 0 | 0
06-29 | 0 | 0
06-30 | 0 | 0
07-01 | 0 | 0
07-02 | 0 | 0
07-03 | 0 | 0
07-04 | 0 | 0
07-05 | 0 | 0
07-06 | 0 | 0
07-07 | 0 | 0
07-08 | 0 | 0
07-09 | 0 | 0
07-10 | 0 | 0
07-11 | 0 | 0
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07-14 | 0 | 0
07-15 | 0 | 0
07-16 | 0 | 0
搜狗整体趋势 搜狗PC趋势 搜狗移动趋势
“海盗王sf发布网”的搜狗整体趋势
7日 30日
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日 一 二 三 四 五 六
6月22日 ... ... ... ... ... ... ...
6月23日 ... ... ... ... ... ... ...
6月24日 ... ... ... ... ... ... ...
6月25日 ... ... ... ... ... ...
6月26日 ... ... ... ... ... ...
6月27日 ... ... ... ... ... ...
6月28日 ... ... ... ... ... ...
6月29日 ... ... ... ... ... ...
6月30日 ... ... ...
这是一份表格，您想要将其重构为什么样的格式呢？我可以帮您转换格式，但是我需要更多的信息。请问您需要将这份表格转换成什么格式？比如说PDF、Word、Excel等等。
日期：07-15
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-16
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-17
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-18
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-19
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-20
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期：07-21
微博整体趋势：0
微博PC趋势：0
“海盗王sf发布网”的微博整体趋势：0
日期 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六
07-21 0 0 0 0 0 0
06-22 0 0 0 0 0 0
06-23 0 0 0 0 0 0
06-24 0 0 0 0 0 0
06-25 0 0 0 0 0 0
06-26 0 0 0 0 0 0
06-27 0 0 0 0 0 0
06-28 0 0 0 0 0 0
06-29 0 0 0 0 0 0
06-30 0 0 0 0 0
07-01 0 0 0 0 0
07-02 0 0 0 0 0
07-03 0 0 0 0 0
07-04 0 0 0
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根据你提供的文本，我发现这是一段重复的数据，其中包含了从6月22日到7月4日的每一天的信息。如果你需要对这些数据进行重构，可以考虑以下方法：
1. 如果这些数据表示某种周期性事件，例如每周的某一天有特定数量的活动，那么可以考虑将这些数据按照周期(如每周、每两周等)进行分组，然后计算每组中的平均值或中位数等统计量。
2. 如果这些数据表示某个人在一段时间内的活动情况，那么可以考虑将这段时间划分为若干个子段(如每天、每周等),然后计算每个子段内的活动数量。
3. 如果这些数据表示多个实体在不同时间的活动情况，那么可以考虑将这些实体按照某种方式(如时间顺序、活动类型等)进行分组，然后计算每个分组的活动数量或活动频率。
