大数据技术在数字经济中的应用非常广泛。近年来，随着数字技术的不断发展和成熟，大数据技术在各个领域中的应用也越来越深入。例如，大数据技术可以用于金融、医疗、教育、交通等领域，为这些领域的发展提供了强有力的支持。
根据2020年中国数字经济发展研究报告(附全文),2019年我国大数据产业持续高速增长，与经济社会各领域融合应用的成熟度和创新能力不断提升，成为驱动数字经济快速发展的先导力量。2020年，数字经济发展热潮兴起、数字中国建设走向深入、数字化转型需求大量释放，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，各区域将更重视大数据发展与地区经济结构转型升级的紧密结合，各企业将更深入挖掘基于大数据融合应用的新业务市场，各级政府将更积极探索数据驱动的政府服务模式创新，以工业大数据发展为引领的大数据与实体经济融合更加深化，推动我国大数据产业发展迈向更高水平。
根据《数字中国发展报告(2020年)》,2020年，大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集。在数据与垂直行业融合应用的大趋势下，以今日头条、蚂蚁金服等为代表，更多嫁接行业优势资源和自身数据能力的大数据企业将快速崛起，并参与数字经济时代的产业竞争。
此外，政府资源大量集聚，发展手段将从政务信息系统建设向政府大数据应用转变。
根据您的描述，政府大数据建设的重点包括：
1. “大数据+扶贫”“大数据+税务”“大数据+城市治理”等将成为政府大数据应用的重点领域，推动大数据应用成果融入决策、服务于民，全面优化民生服务能力。
2. 进一步深化数据开放将成为政府大数据建设的重点，医疗、教育、养老等民生领域数据开放的力度、广度和质量，以及数据开发再利用手段创新等，都将成为可探索的重点领域。
3. 与实体经济加速融合，发展层次将从企业级创新应用向行业级创新应用深化。
数字化转型是当前经济发展的重要趋势，它引发了市场交易模式、流通模式的新变革，对传统税收、经济统计和行业监管模式带来新的挑战。为了适应新的治理场景，新的规则体制亟待建立。大数据技术引发的算法公平问题，倒逼法律法规和治理体系需增强新的规章制度以适应新的治理场景。此外，数字化转型使得世界各国联系更加紧密，数据跨境服务日益增加，相应的交易、流通与监管机制亟待完善，为国家信息安全、企业商业秘密和个人隐私安全提供坚实保障。
应采取的对策建议包括加速数字基础设施建设、加快数据治理规则制定、加大基础算法研发投入以及加强数字技术鸿沟弥合等方面。其中，数字基础设施是大数据产业发展的载体和前提；数据治理规则制定是防范并打击数据泄露和数据滥用的重要手段；基础算法研发投入是大数据产业创新发展的核心推动力；数字技术鸿沟弥合则是提高我国大数据技术水平和竞争实力的关键所在。
为了弥合不同地区和群体之间的数字技术知识鸿沟，政府应当鼓励企业降低服务成本、加强网络部署，并继续加大提速降费力度。此外，还应加强人才培养和网络扶贫，推动教育和培训方面的转型和重构，提升全民数字技能。
数字化转型可能会导致中低端劳动者相对过剩的冲击，因此政府需要采取措施减轻这一影响。具体做法包括加强人才培养，提升全民数字技能，以弥合群体及个体间的数字技术知识鸿沟。
为了促进数据开放共享和创新应用，政府还需要优化新模式、新业态、新产业营商环境。同时，创新监管理念和方式，灵活延伸各类政策的覆盖度，以弥合大型企业和小微企业在数字技术应用方面的鸿沟。
