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撰写于：2021-02-03
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分类：机器学习
本书是一本介绍Python语言和机器学习领域的书籍，全书共有8章。第一章介绍了Python和机器学习的基础知识，第二章到第七章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第八章是关于佳实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的佳实践。本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
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