在这个数据驱动的时代，机器学习正变得越来越普及。它已经被广泛地应用于各种领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本文将介绍Python机器学习经典实例，包括一些实用的案例和复杂的算法。

本书通过使用最火的Python语言和各种机器学习算法来解决实际问题。主要内容如下：

1. 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题；

2. 使用预测建模并将其应用到实际问题中；

3. 了解如何使用无监督学习来执行市场细分；

4. 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互；

5. 了解如何构建推荐引擎；

6. 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它；

7. 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音；

8. 解剖时间序列和时序数据；

9. 图像内容分析；

10. 人脸识别；

11. 深度神经网络；

12. 可视化数据。

本平台提供的是Python机器学习经典实例的英文完整版，以及中文试读版下载，需要的朋友可下载试试！