《机器学习实战》是一本介绍机器学习基础及其应用的书籍。在当今大数据时代,机器学习已成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,因此这一领域越来越受到人们的关注。本书主要介绍了机器学习的基础知识和算法,包括分类、监督学习、无监督学习等方面。其中,第三部分重点介绍了无监督学习及其一些主要算法;第四部分则介绍了机器学习算法的一些附属工具。

本书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可以通过各种实例学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐等。此外,读者还可以用这些算法来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

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