数据作为生产力要素，是继土地、劳动力、资本、技术之后被认为是社会的第五大生产要素。为使数据成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源，完善数据要素管理方式，初步将数据要素管理分为三个阶段：数据资源化、数据资产化和数据资本化。目前，随着信息化建设的不断推进，各种数字平台的应用和采集已经发展到一定程度，形成一个很大的数据原生池，同时通过数据治理实现了数据资源化。

2023年8月1日，财政部为了规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知。这是对“数据二十条”中“探索数据资产入表新模式”的落实和细化，也是数据资产最终走向数据资本重要的一步。

佳华科技两年多以来，紧跟政策，是全国数字经济试点示范单位，全国首批数据资产价值评估试点企业，是北京市首批数据资产入表试点企业。在全国率先走通了登记、评估、定价、融资贷款等多个数据资产化的环节，在此基础之上，基于多年的数据资产价值化实践和数据要素全生命周期管理经验，创新性提出了“数据工厂”体系。

为了能够更进一步地推动数据要素价值化工作持续开展，佳华结合自身数据治理经验和大模型等核心技术，打造了“数据要素智能管理平台”，一方面便于自身完成数据要素价值化工作的开展，另一方面可以助力政府和企事业单位对持有的数据资产进行梳理、归集、入表、评估数据资产价值、体现数据资产的金融属性、形成高评数据资产、使得数据资产价值最大化。

数据要素智能管理平台主要由六大核心版块组成，包括资产规划、数据接入、成本归集、资产运营、模拟报表与披露和模拟评估。

- 资产规划：该功能作用于前期数据资产的创建和规划。在创建数据资产时会关联相关数据信息及资产成本规划，并填写数据资源相关合规权属信息、规划数据模型，根据资产来源和资产用途确认科目是存货或无形资产。

- 数据接入：需明确录入数据的相关管理信息，旨在帮助企业从源头厘清数据权属信息和数据管理情况。平台灵活支持各类不同的数据源和数据库类型，包括但不限于关系型数据库、非关系型数据库和非结构化数据等，并提供质量管理、安全管理、数据开发、数据标准管理等数据治理工具。

- 成本归集：以人工、材料、费用分类管理数据成本，适配企业财务费用管理，在创建成本时会选择款项类型，包括数据采集、数据脱敏、数据分析等。

- 资产运营：将数据资产管理与企业的生产经营活动相结合，通过对数据的分析和应用，提高企业的经营效益和管理水平。

- 模拟报表与披露：根据相应的确认科目生成对应的资产台账，同时提供披露报表生成功能，支持本地数据导出和外部导入生成披露报表的模式，为企业提供全面的数据资产管理和财务信息披露服务。

- 模拟评估：利用大模型技术，可实现企业数据资产规划指导及合规鉴权判定、数据质量评价、成本自动分摊归集、资产健康诊断、资产运营指导，模拟数据资产价值评估，生成评估报告。

佳华科技是全国首个以碳数据为主的国家工业互联网二级节点的建设方，其独特的标识系统为每一条数据的来源和关联提供了清晰的“名字”，揭示了数据的来历和关系。

在服务方面，佳华科技不仅提供基础的数据分析功能，还拥有强大的AI数据分析工具和服务以及专家咨询服务。平台内置了KAYA模型，可以帮助用户实现对达峰和中和的预测推演。

此外，作为一家以数据为核心的企业，佳华科技提供丰富的数据产品。除了基本的数据检索服务外，他们还根据区域环境和碳管理的需要，为300多个地市制作了“城市一张图”，为近2000个空气质量站点制作了“一站一图”，并为3000多个地区制作了“区域碳账本”等数据产品。这些数据产品都采用了“即插即用”的SaaS化服务模式，方便用户使用。

佳华科技通过建立和完善数据资产运营管理体系，成功推动企业实现数据资产的保值增值。这一过程促进了数据资产的可持续良性循环，形成了数据资产持续增值的能力，实现了信息工程数字化和数据价值要素化的数字化转型。