您好，数据仓库建模指南系列教程是由《Data+》杂志社出品的一套免费课程，旨在帮助开发者或架构师掌握数据仓库建模方法论，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。该系列课程包含五个部分：《高质量数据库建模基础》、《数据仓库架构》、《Bill Inmon的企业级数据仓库建模方法论》、《Ralph Kimball的维度建模方法论》和《数据仓库生命周期》。其中，《高质量数据库建模》是建模系列的基础课程，旨在通过课程理解数据库建模的方式，以及掌握高质量的完成数据模型的方法。
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高质量数据库建模基础课程大纲
本课程旨在帮助学员掌握高质量数据库建模的基本概念、流程和技巧，以便在实际项目中能够有效地构建和管理数据模型。以下是本课程的主要内容：
1. 低质量数据建模现象及反躬自省
2. 高质量数据建模的意义
3. 高质量数据库建模流程概述
4. 关系型数据库的基本概念
5. 范式
6. 命名规则
7. 元数据的定义(Bingo Card)
8. 概念模型定义
9. 逻辑模型定义
10. 物理模型定义(详细内容待定)
11. 高质量模型定义的Check List总结(详细内容待定)
12. 模型管理技巧总结(详细内容待定)
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