afka 分区消息堆积，下游消费却无异常？如何解决？
当 Kafka 消息消费速率小于生产速率导致消息堆积时，我们可以通过提升消费能力来缓解。具体来说，有以下两种方案：
1. 增加 Consumer 实例个数：
可以在进程内直接增加(需要保证每个实例对应一个线程),也可以部署多个消费实例进程。需要注意的是，实例个数超过分区数量后就不再能提高速度，否则将会有消费实例不工作。
2. 增加消费线程：
通过增加消费者线程来提高消费速度。更多信息，请参见提高消费速度。
**，有消息堆积并不一定意味着出现了问题。一般来说，情况可以分为以下三种：
1. 最近消费时间与当前时间接近，并且堆积量保持在一个稳定的数值之间波动，没有持续扩大。
这种情况下，说明客户端一直在拉取最新消息，没有消息堆积，属于正常情况。
2. 堆积量逐步扩大，并且消息位点一直不变。
这种情况下，客户端的消费线程因为某些原因卡住，没有继续消费，也没有继续向服务端提交位点，属于异常情况，即消息的确堆积了。
3. 堆积量逐步扩大，同时消费位点在前进。
这种情况下，说明客户端还在消费中，但是消息的消费速度慢于消息的发送速度，建议提高消费速度。
