大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在数据量达到百万级、千万级甚至亿级时，MySQL查询的效率是很关键的，也是很重要的。今天，我将为大家介绍一些提高MySQL模糊查询效率的方法。
一、一般情况下like模糊查询的写法：前后模糊匹配
在数据量较小的情况下，MySQL模糊查询的速度还是可以的。但是当数据量达到百万级、千万级甚至亿级时，我们需要关注查询的效率。下面是一个简单的SQL语句示例：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'keyword%';
```
如果用explain解释这个SQL语句，我们很容易发现它没有走索引搜索，而是对全表进行了扫描，这显然是很慢的，还有卡库的可能。为了提高查询效率，我们可以将上面的SQL语句改成如下写法：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword';
```
这样修改后，使用explain解释可以看到SQL语句使用了索引，从而大大提高了查询效率。需要注意的是，并非所有模糊查询都需要关键词都在开头，所以“keyword%”并不适用于所有情况。
二、模糊查询高效的方法：
1. LOCATE('substr', str, pos)方法
LOCATE函数返回substr在str中第一次出现的位置，如果substr在str中不存在，返回值为0。如果pos存在，返回substr在str第pos个位置后第一次出现的位置，如果substr在str中不存在，返回值为0。
实例：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE LOCATE('keyword', column_name) > 0;
```
2. POSITION('substr' IN `field`)方法
其实我们可以把这个方法当做是locate()方法的别名，因为它和locate()方法的作用是一样的。
实例：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE POSITION('keyword' IN column_name) > 0;
```
3. INSTR(`str`, 'substr')方法
INSTR函数用于返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。格式如下：
```sql
INSTR(str, substr);
```
实例：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE INSTR(column_name, 'keyword') > 0;
```
除了上述方法外，还有一个函数FIND_IN_SET,这个方法比较特殊，它所查询的内容必须是以逗号分隔的。FIND_IN_SET函数的语法如下：
```sql
FIND_IN_SET(str1, str2);
```
实例：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE FIND_IN_SET('keyword', column_name) > 0;
```
