在编写程序时，我们经常需要了解代码的执行实际时间。为此，MATLAB提供了三种计时方法。首先是cputime()函数，它返回自MATLAB启动以来的CPU时间。我们可以在程序执行前保存当前的CPU时间，然后在程序执行结束后用cputime()减去运行前保存的数值，以获取程序的实际运行时间。
其次是tic/toc()函数，它可以精确地测量程序的执行时间。在程序开始时使用tic(),在程序结束时使用toc(),它会返回从开始到结束的总时间。这种计时方法比其他两种更常用，也更推荐使用。
另外一种计时方法是etime()函数，它可以用来计算两个日期向量t1和t2之间的时间差(单位为秒)。结合前面提到的clock函数，我们也可以用来确定程序代码的运行时间。
对于大程序来说，计算程序运行时间非常重要，因为这可以帮助我们比较程序的执行效率。在MATLAB中，可以使用profiler工具来进一步分析程序的性能。
有时候，我们需要将经过tic/toc处理的时间顺序存储到矩阵中。可以先分配一个矩阵，然后在每次运行程序后将时间值存入矩阵。以下是一个示例代码：
```matlab
% 定义矩阵大小
m = 3; % 处理次数
n = 4; % 每次处理记录的时间点数
% 初始化矩阵
A = ones(m, n) % 其中m为处理次数，n为每次记录的时间点数
% 循环执行程序并记录时间
for i = 1:m
tic; % 开始计时
% 在这里编写你的程序
a = toc; % 结束计时并获取时间
A(i) = a; % 将时间存储到矩阵中
end
```
这样，最后的时间数据就会存储在矩阵A中。请注意，由于不同的计时方法可能导致结果有一定差距，因此在使用这些方法时需要注意比较结果的一致性。
